Scenario

AI & ML-systeemtests

Autonome end-to-end-tests van uw AI-aanvalsoppervlak.

Naarmate uw organisatie AI-systemen uitrolt, ontwikkelen tegenstanders technieken om ze te exploiteren. SPECTER test uw AI-aanvalsoppervlak end-to-end, afgestemd op OWASP Top 10 for LLM Applications, MITRE ATLAS en de EU AI Act, voordat een aanvaller uw AI-systemen als ingangspunt gebruikt.

Resultaten

Wat u krijgt

Autonome tests van Foundation Models, GenAI-applicaties en LLM-aangestuurde endpoints tegen OWASP Top 10 for LLM Applications

MITRE ATLAS-gekoppelde beoordeling van AI- en ML-systeemaanvalsoppervlakken

MLSecOps-pipelinebeveiligingstests: integriteit van trainingsgegevens, modeltoeleveringsketen en deploymentconfiguratie

Agentische AI en MCP (Model Context Protocol) aanvalsoppervlakdekking

AI-toeleveringsketenbeoordeling: modelafhankelijkheden van derden, fine-tuning-pipelines en inferentie-infrastructuur

Hypothese-naar-gevalideerde bevindingen: elk gerapporteerd probleem heeft bevestigde, bedrijfsimpactcontext

Bevindingen gekoppeld aan MITRE ATLAS-technieken en OWASP LLM-categorieën met geprioriteerde remediëring

CISO-klaar bewijs voor besturen en toezichthouders die AI-governance, EU AI Act-gereedheid en beveiligingspostuur beoordelen

Scope

Wat we beoordelen

Promptinjectie

directe en indirecte injectieaanvallen over LLM-aangestuurde applicaties en agents

Onveilige outputverwerking

ongevalideerde modeloutputs doorgegeven aan downstream-systemen, code-interpreters of databases

Vergiftiging van trainingsgegevens

integriteit van trainingspipelines en fine-tuning-databronnen

Model Denial of Service

resource-uitputting en beschikbaarheidsaanvallen tegen AI-inferentie-endpoints

Toeleveringsketenkwetsbaarheden

modelafhankelijkheden van derden, plugins en integraties

Gevoelige informatielekken

modelmemoratie, datalekken en inferentieaanvallen

Onveilig plugin- en toolontwerp

MCP-servermisconfiguraties, agentisch toolmisbruik en overmatige machtigingen

Overmatig vertrouwen en excessieve autonomie

AI-systemen met te ruime toegang die opereren zonder voldoende controles

MLSecOps-pipeline

CI/CD-beveiliging voor modeltraining, validatie en deploymentworkflows

Agentisch AI-aanvalsoppervlak

multi-agentsystemen, autonome AI-pipelines en orkestratielaagbeveiliging

Attack path

AI / LLM attack chain

Prompt and tool abuse move from the model boundary into connected systems.

Prompt
untrusted input
Jailbreak
policy bypass
Tool call
agent action
RAG leak
sensitive context
Impact
ATLAS mapped

Demonstratie

Live missie-output

Meerstapsketens met echte CVE-correlatie, MITRE ATT&CK / ATLAS-mapping en geverifieerd proof-of-concept-bewijs - zoals SPECTER ze aan het licht brengt tijdens een missie.

SPECTER: AI / ML attack surface

Demoweergave (Engels)

Illustrative validated chains from staging engagements. CVE identifiers map to real-world threat intelligence (CISA KEV, vendor advisories). Destructive or high-impact steps (e.g. DCSync, LDAPNightmare exploitation) are shown as detected, operator-gated, or not executed where applicable.

Mogelijkheden

Dekking in een oogopslag

Mogelijkheid	Inbegrepen
OWASP Top 10 for LLM Applications
MITRE ATLAS-mapping
Foundation Model-tests
GenAI-applicatietests
MLSecOps-pipelinebeoordeling
Agentische AI & MCP-oppervlaktests
AI-toeleveringsketenbeoordeling
Hypothese-naar-gevalideerde bevindingen
CISO-klare bewijsoutput
Agent vereist

Waarom dit nu belangrijk is

AI-systemen hebben nu brede machtigingen, verwerken gevoelige gebruikersinput, maken verbinding met externe tools en beïnvloeden beslissingen in bedrijfsomgevingen. Een gecompromitteerd LLM-endpoint, een verkeerd geconfigureerde agentische pipeline of een geëxploiteerde MCP-server kan een aanvaller toegang verschaffen die traditionele beveiligingscontroles volledig omzeilt.

Elke organisatie die AI uitrolt, vergroot haar aanvalsoppervlak. SPECTER brengt dat oppervlak in kaart en valideert het voordat het een inbreukpad wordt.

Autonome AI-aanvalsoppervlaktests zoals tegenstanders dat zullen doen: continu, met bewijs en voordat het ertoe doet. Afgestemd op OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS en de EU AI Act.

Start uw eerste missie