Stsenaarium
AI- ja ML-süsteemide testimine
Teie AI ründepinna autonoomne otsast lõpuni testimine.
Kuna teie organisatsioon paigaldab AI-süsteeme, arendavad vastased tehnikaid nende ekspluateerimiseks. SPECTER testib teie AI ründepinda otsast lõpuni, joondatuna OWASP Top 10 for LLM Applications, MITRE ATLAS ja EU AI Act'iga - enne kui ründaja kasutab teie AI-süsteeme sisenemispunktina.
Tulemused
Mida saate
Skoop
Mida me hindame
Prompt'i süstimine
Ebaturvaline väljundi käsitlus
Treeningandmete mürgitamine
Mudeli teenusekeeld
Tarneahela haavatavused
Tundliku info avalikustamine
Ebaturvaline pistikprogrammi ja tööriista disain
Üleliigne sõltuvus ja agendiõigused
MLSecOps-torustik
Agentse AI ründepind
Attack path
AI / LLM attack chain
Prompt and tool abuse move from the model boundary into connected systems.
Prompt
untrusted input
Jailbreak
policy bypass
Tool call
agent action
RAG leak
sensitive context
Impact
ATLAS mapped
Demonstratsioon
Live-missiooni väljund
Mitmeastmelised ahelad reaalse CVE-korrelatsiooniga, MITRE ATT&CK / ATLAS kaardistusega ja verifitseeritud proof-of-concept tõendusmaterjaliga - nii nagu SPECTER need missioonis esile toob.
Demo väljund (inglise keeles)
Illustrative validated chains from staging engagements. CVE identifiers map to real-world threat intelligence (CISA KEV, vendor advisories). Destructive or high-impact steps (e.g. DCSync, LDAPNightmare exploitation) are shown as detected, operator-gated, or not executed where applicable.
Võimekused
Katvus ühe pilguga
| Võimekus | Kaasatud |
|---|---|
| OWASP Top 10 for LLM Applications | |
| MITRE ATLAS kaardistamine | |
| Alusmudeli testimine | |
| GenAI-rakenduste testimine | |
| MLSecOps-torustiku hindamine | |
| Agentse AI ja MCP pinna testimine | |
| AI tarneahela hindamine | |
| Hüpoteesist verifitseeritud leidudeni | |
| CISO-valmis tõendusväljund | |
| Agent nõutav |
Miks see praegu oluline on
AI-süsteemidel on nüüd laiad load, nad töötlevad tundlikku kasutajasisendit, ühenduvad väliste tööriistadega ja mõjutavad otsuseid ettevõtte keskkondades. Kompromiteeritud LLM-lõpp-punkt, valesti konfigureeritud agentne torustik või ekspluateeritud MCP-server võib anda ründajale pääsu, mis möödub traditsioonilistest turvakontrollidest täielikult.
Iga organisatsioon, kes paigaldab AI-d, laiendab oma ründepinda. SPECTER kaardistab ja valideerib seda pinda enne, kui sellest saab rikkumistee.
Autonoomne AI ründepinna testimine nii, nagu vastased seda teeksid: pidevalt, tõendusmaterjaliga ja enne kui see oluliseks muutub. Joondatud OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS ja EU AI Act'iga.